AIZU convierte las cámaras de seguridad en una herramienta de gestión de eventos

La inteligencia artificial está entrando en diferentes fases de la organización de eventos, desde la creatividad hasta la producción. Pero ¿qué ocurre durante el propio evento? En un festival con miles de asistentes, una barra puede acumular 20 minutos de espera mientras otra, situada a pocos metros, apenas tiene cola. Lo mismo sucede con los accesos, los baños o las salidas de emergencia.

Con este problema en mente nació AIZU, una startup fundada por Javier Francés y su socio Nicolás Diamantopoulos, que comenzó a desarrollar su tecnología en febrero de 2026. Su propuesta consiste en aprovechar las cámaras de seguridad de los recintos para analizar los flujos de personas y facilitar la toma de decisiones.

De las cámaras de seguridad a las decisiones en tiempo real

El software se integra en la red interna de cámaras del recinto y, mediante inteligencia artificial, analiza la concentración de personas, sus movimientos y los tiempos de espera. Toda esta información se recoge en un panel de control desde el que el organizador recibe alertas y recomendaciones en tiempo real.

Por ejemplo, si uno de los accesos empieza a acumular demasiadas personas, el sistema puede recomendar abrir otra entrada o redirigir parte del público. También puede alertar al equipo de seguridad cuando detecta una acumulación de personas en una salida de emergencia.

Pero la tecnología no toma decisiones por sí sola. «Sabemos que el papel humano es muy importante. Por el momento, nuestra IA únicamente envía recomendaciones y es el promotor quien decide si utilizarlas», explica Javier.

¿Una barra con 20 minutos de espera y otra con cuatro?

Otra de sus aplicaciones está relacionada con el consumo dentro de los recintos. El sistema puede detectar diferencias en los tiempos de espera entre barras y comunicar esta información tanto al equipo de organización como a los asistentes.

«Imagínate que estás esperando 20 minutos en una barra, pero tienes otra a dos minutos caminando donde solo esperarías cuatro. Nuestro sistema puede enviar una notificación para que sepas que tienes esa alternativa», señala Javier.

Para ello, la tecnología contempla conectarse con los canales de comunicación del evento y enviar avisos directamente al público. Esta misma lógica podría aplicarse a los baños y otros servicios del recinto.

Además, si detecta una disminución del consumo en determinadas franjas horarias, puede recomendar al organizador lanzar promociones puntuales para incentivar las ventas.

Los datos también sirven cuando termina el evento

Más allá de las alertas en tiempo real, AIZU recoge información útil para futuras ediciones. A través de mapas de calor, los organizadores pueden identificar las zonas con mayor concentración de público, analizar sus recorridos y detectar puntos donde se producen esperas recurrentes.

Estos datos permiten valorar cambios en la distribución del recinto, como instalar una barra adicional, ampliar una zona de baños o modificar los accesos. Una vez finalizado el evento, la empresa elabora un informe con los resultados y ofrece asesoramiento para estudiar posibles mejoras.

«Cuanto más tiempo esté nuestro sistema integrado en un recinto, más aprende. Hay información que no se utiliza durante el evento, pero que puede servir para tomar decisiones a largo plazo», explica el CEO.

En cuanto a la privacidad, Javier asegura que el sistema no utiliza reconocimiento facial ni busca identificar a los asistentes. Su funcionamiento se basa en el recuento de personas y el análisis de sus movimientos.

De los festivales a las ferias y los eventos corporativos

Actualmente, AIZU está enfocada principalmente en grandes discotecas y festivales, aunque sus fundadores también contemplan aplicaciones en ferias y eventos corporativos, donde el análisis de los flujos de asistentes podría ayudar a mejorar la operativa y el diseño de los espacios.

La empresa también estudia su posible expansión a otros sectores, como el comercio, los aeropuertos o la industria, donde el análisis de los tiempos de espera y los movimientos de personas puede tener otras aplicaciones.

La cuestión que plantea AIZU va más allá de incorporar otra herramienta de IA a los eventos: se trata de aprovechar una infraestructura que muchos recintos ya tienen instalada para obtener información operativa. Su utilidad dependerá de la precisión de los datos y, sobre todo, de la capacidad de los equipos para convertir las alertas en decisiones durante el evento.